지식 이야기

LLM(거대 언어 모델) 이란?

Grit_Flame of Sprit 2024. 5. 1. 15:08

1. LLM이란 무엇인가요?

LLMLarge Language Model의 약자로, 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습된 인공지능 모델입니다.

#핵심 특징:

  • 방대한 양의 텍스트 데이터 학습: 웹 문서, 책, 뉴스 기사 등 엄청난 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성합니다.
  • 인간 수준의 언어 처리 능력: 질문에 답변하고, 문서 요약, 언어 번역, 문장 완성 등을 인간 수준으로 수행합니다.
  • 다양한 작업 수행 가능: 콘텐츠 제작, 검색 엔진, 가상 비서 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

2. LLM 은 데이터를 어떻게 학습할까요?

#다양한 출처의 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하며 훈련합니다.

  • 위키피디아, 책, 뉴스기사, 네이버나 구글의 웹문서나 소셜미디어 게시글 등이 대표적인 학습데이터입니다.
  • 학습 데이터는 나름의 기준으로 선별 및 정제 과정을 거칩니다.
  • 다양한 출처의 데이터를 사용해 균형잡힌 언어적 이해를 갖춥니다.

3. LLM의 활용분야는 어디일까요?

#LLM 활용 분야:

  • 고객 서비스: 챗봇, 가상 비서 등을 통해 고객 문의 응답 및 지원 자동화
  • 콘텐츠 제작: 뉴스 기사, 블로그 게시글, 광고 문구 등 자동 생성
  • 검색 엔진: 검색 결과 개선 및 사용자 맞춤형 검색 경험 제공
  • 교육: 맞춤형 학습 자료 제작 및 학습자 평가 자동화
  • 연구: 언어 모델링, 자연어 처리, 인공지능 분야 연구 발전

4. LLM은 우리사회를 어떻게 바꿀까요?

  • 생산성 향상: 자동화, 데이터 분석, 의사결정 지원 등을 통해 업무의 효율성을 향상 시킵니다.
  • 창의성 증진: 새로운 아이디어를 창출하고, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 창의적인 활동을 할 수 있습니다.
  • 접근성 개선: 정보 검색, 의료 서비스 탐색 등을 보다 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 도울 수 있습니다.
  • 개인 맞춤 서비스: 개인의 취향과 상황에 맞는 맞춤형 서비스 제공이 가능해 집니다.
  • 사회 통합 증진: 언어의 장벽을 허물고 소통을 원활하게 하여 사회 통합을 증진시킬 수 있습니다.

5. LLM의 단점은 없을까요?

  • 자동화로 인한 일자리 감소가 있을 수 있습니다.
  • 학습데이터의 편향성 문제가 발생할 수 있습니다.
  • 인공지능 사용의 윤리적 문제가 있을수 있습니다.
  • LLM 기술 활용 능력에 따라 사회 양극화가 뚜렷해질 수 있습니다.
  • LLM이 지나치게 발전하면 인간의 통제에 벗어나 예측하지 못한 결과를 초래할 수 있습니다.

결국 LLM은 사회에 긍정적 변화를 가져올 잠재력이 큽니다. 사회의 혁신을 가져올 강력한 도구이지만, 동시에 신중하게 다루어야 할 위험요소도 가지고 있습니다. LLM 의 발전방향과 활용 방식에 따라 우리 사회의 미래는 달라질 수 있습니다.